「資料庫行銷」是以客戶資料為基礎的行銷方式，透過客戶資料庫進行行銷，可針對每個不同喜好的客戶給於不同的行銷文宣以達到企業對目標客戶的需求協助，目的在培養與消費者間長期的關係，並傳遞正確的資訊給消費者進而建立品牌忠誠度，並將消費者的紀錄保存在資料庫中，以分析消費者的購買習性，藉此規劃出更符合消費者喜好的行銷活動，有助於建立核心顧客群。
例如：一家購物網藉由每位消費者購買的產品及次數紀綠於資料庫中，日後進行促銷活動時，可依當初曾購買產品的消費者中分析族群及喜愛的產品進行不同的促銷方式，如此一來可以依消費者本身所需寄送相關促銷信件外，也可藉此得到消費者的認同感及忠誠度。
1. 資料收集
進行資料庫行銷的第一步就是收集客戶資料，包括個人資訊（如姓名、電子郵件、電話號碼等）、消費歷史、瀏覽行為、社群媒體互動等。常用的資料收集方式包括網站分析工具、CRM 系統、社交媒體監測工具等。這些工具可以幫助企業全面地收集客戶資料，從而實現精準行銷。
2. 資料整合
資料整合是資料庫行銷中的一個關鍵步驟，整合客戶資料，建立完整客戶檔案。將來自不同來源的客戶資料進行整合，建立完整、準確的客戶檔案，同時，也需要定期進行資料清理，清除重複、過期或無效的資料，保持資料庫的精確性。
3. 客戶分層
客戶分層是資料庫行銷的核心之一。根據客戶的消費行為、偏好和價值進行分類，如高價值客戶、潛在客戶、流失客戶等，針對不同分類的客戶，制定相應的行銷策略和計劃，提供更有吸引力的內容，例如：個性化電子報、廣告、促銷等，更精準的打擊客戶痛點，減少行銷成本，提高客戶參與度、回應率。
4. 客戶互動
資料庫行銷強調與客戶的持續互動和溝通。分析客戶資料，利用電子郵件、社交媒體、簡訊等多種管道與客戶進行互動，提供價值資訊、優惠活動，引導客戶進行購買行為或參與活動，提高客戶回購率與客戶忠誠度。
5. 數據分析
在資料庫行銷中，數據分析是評估行銷效果和優化策略的關鍵。通過持續監測和分析回應率、轉換率、銷售表現等指標，才能更精準的了解客戶的消費行為、趨勢和需求變化，從而調整行銷策略，提高行銷的準確性和效果。
總而言之，資料庫行銷是一個持續性的過程，透過資料蒐集、整合、數據分析與精準行銷，建立良好的客戶關係，長久下來不只降低了行銷成本，也提高了品牌營收與客戶忠誠度。